Pemetaan Zona Rawan Banjir dan Analisis Risiko di Kecamatan Singgahan

Authors

  • M. Jaza As Siddiqi Universitas Bojonegoro
  • Mushthofa Universitas Bojonegoro
  • Herta Novianto Universitas Bojonegoro

Keywords:

Kerawanan Banjir, NDVI, NDWI, Kemiringan Lereng, Curah Hujan

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kerawanan banjir di Kecamatan Singgahan, Kabupaten Tuban, dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh dan data spasial. Empat parameter digunakan dalam penelitian ini, yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Water Index (NDWI), kemiringan lereng, dan curah hujan. Metode yang digunakan adalah skoring dan pembobotan untuk menilai tingkat kerawanan berdasarkan masing-masing parameter. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar wilayah memiliki kondisi vegetasi tinggi dengan nilai NDVI 0,35–1, namun terdapat desa seperti Mulyorejo, Mulyoagung, dan Tingkis yang memiliki area dengan vegetasi sangat rendah (NDVI -0,08–0,15). Analisis NDWI memperlihatkan dominasi lahan kering dengan nilai -1 hingga -0,3, sedangkan area dengan kelembaban lebih baik terdapat di Mulyorejo, Mulyoagung, dan Tingkis. Kemiringan lereng didominasi kelas datar hingga landai (<8%) di bagian tengah–selatan, sedangkan bagian utara–timur memiliki lereng curam (25–45%) hingga sangat curam (>45%). Curah hujan tahunan bervariasi 500–2000 mm, dengan intensitas lebih tinggi di utara. Integrasi seluruh parameter menghasilkan peta kerawanan banjir, di mana desa Mulyorejo, Mulyoagung, dan Tingkis dikategorikan sebagai wilayah paling rawan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam mitigasi bencana, perencanaan tata ruang, serta pengelolaan sumber daya air di Kecamatan Singgahan.

References

Darmawan, Y., Mashuri, I., Jumansa, A., & Aslam, M. (n.d.). Analisis Daerah Rawan Banjir dengan Metode Composite Mapping Analysis (CMA) di Kota Padang (Flood Vulnerability Analysis using Composite Mapping Analysis (CMA) in Padang City). https://inarisk.bnpb.go.id/irbi

Golok Jaya, L. M., Husna Khairisa, N., Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian Universitas Halu Oleo, G., & Geografi Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian Universitas Halu Oleo, J. (2021). Perbandingan Metode Indeks Vegetasi NDVI, SAVI dan EVI Terkoreksi Atmoafer iCOR. Jurnal Geografi Aplikasi Dan Teknologi.

Irawan, P., Ikhsan, J., Atmaja, S., & Komala Sari, N. (2020). Akselerasi: Jurnal Ilmiah Teknik Sipil ANALISIS DAN PEMETAAN ISOHYET CURAH HUJAN BERBAGAI PERIODE ULANG TAHUN (PUH) DAS CITANDUY HULU. 2(1).

Lestari, M., Yulianto Joko Prasetyo, S., Fibriani, C., Teknologi Informasi, F., & Sistem Informasi Universitas Kristen Satya Wacana, M. (n.d.). Analisis Daerah Rawan Banjir Pada Daerah Aliran Sungai Tuntang Menggunakan Skoring dan Inverse Distance Weighted.

Sandy, R. A., Rodhi, N. N., & Saputra, I. H. (2024). Sistem Informasi Geografis untuk Mendukung Peta Risiko Banjir di Kecamatan Parengan dengan Metode Scoring. KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen), 5(3), 785–795.

Sholikhan, M., Prasetyo, S. Y. J., & Hartomo, K. D. (2019). Pemanfaatan WebGIS untuk Pemetaan Wilayah Rawan Longsor Kabupaten Boyolali dengan Metode Skoring dan Pembobotan. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 5, 131–143.

Yukha, I., Afani, N., Yuwono, D., & Bashit, N. (2019). OPTIMALISASI PEMBUATAN PETA KONTUR SKALA BESAR MENGGUNAKAN KOMBINASI DATA PENGUKURAN TERESTRIS DAN FOTO UDARA FORMAT KECIL. In Jurnal Geodesi Undip Januari (Vol. 8).

Downloads

Published

2026-01-31